3 Mayıs 2023 — Doktorunuzun doğrudan mesajlarına bir sohbet robotu sızarsa ne olur? Kime sorduğunuza bağlı olarak, sonuçları iyileştirebilir. Öte yandan, birkaç kırmızı bayrak kaldırabilir.
COVID-19 salgınının sonuçları, özellikle sağlıkla ilgili soruların yanıtlarını almak şöyle dursun, randevu için bir doktora ulaşamamanın yarattığı hayal kırıklığı söz konusu olduğunda, geniş kapsamlı oldu. Son 3 yılda telesağlığın yükselişi ve elektronik hasta mesajlarındaki önemli artışla, gelen kutuları hızla doluyor ve aynı zamanda doktor tükenmişliği artıyor.
Zamanlamanın her şey olduğu şeklindeki eski atasözü, özellikle yapay zekadaki teknolojik gelişmelerin veya AI’nın geçtiğimiz yıl hızla hız kazanmasından bu yana geçerlidir. Aşırı doldurulmuş gelen kutularının ve geciken yanıtların çözümü, yapay zeka destekli SohbetGPT, yayınlanan çalışma bulgularına göre, hasta sorularına verilen yanıtların kalitesini ve tonunu önemli ölçüde iyileştirdiği gösterilmiştir. JAMA Dahiliye.
“Dışarıda, sorularına yanıt alamayan milyonlarca insan var ve bu yüzden sorularını Reddit Ask Docs gibi halka açık sosyal medya forumlarında yayınlıyorlar ve bir gün, bir yerde, isimsiz bir doktorun yanıtlayacağını umuyorlar. Kaliforniya Üniversitesi-San Diego’daki Qualcomm Enstitüsü’nde çalışma yazarı ve hesaplamalı epidemiyolog olan PhD John Ayers, “Aradıkları tavsiye,” dedi.
“Yapay zeka destekli mesajlaşma, doktorların fiil çekimi konusunda daha az, tıp konusunda daha fazla endişelenmesi anlamına geliyor” dedi.
r/Askdocs vs. Doktorunuza Sorun
Ayers, Reddit alt forumundan bahsediyor r/Askdocs, hastaların en acil tıbbi ve sağlık sorularına garantili anonimlik ile yanıtlar sağlamaya adanmış bir platform. Forumun 450.000 üyesi var ve herhangi bir zamanda en az 1.500 aktif olarak çevrimiçi.
Çalışma için, o ve meslektaşları, geçen Ekim forumlarından rastgele 195 Reddit alışverişi (benzersiz hasta soruları ve doktor cevaplarından oluşan) seçtiler ve ardından her tam metin sorusunu yeni bir sohbet robotu oturumuna beslediler (yani, önceki sorulardan arınmış olduğu anlamına geliyor). Bu, sonuçları saptırabilir). Daha sonra soru, doktor yanıtı ve chatbot yanıtı, soruyu kimin (veya neyin) yanıtladığını gösterebilecek tüm bilgilerden çıkarıldı ve ardından üç lisanslı sağlık uzmanından oluşan bir ekip tarafından incelendi.
Ayers, “İlk çalışmamız şaşırtıcı sonuçlar gösteriyor” dedi ve sağlık hizmeti profesyonellerinin ezici bir çoğunlukla 4’e 1 doktor yanıtları yerine chatbot tarafından oluşturulan yanıtları tercih ettiğini gösteren bulgulara işaret etti.
Tercih edilme nedenleri basitti: daha iyi nicelik, kalite ve empati. Chatbot yanıtları doktorlardan önemli ölçüde daha uzun (ortalama 211 kelime ila 52 kelime) olmakla kalmadı, aynı zamanda kalite açısından “kabul edilebilirden az” olarak değerlendirilen doktor yanıtlarının oranı, chatbot’tan (çoğunlukla “daha iyi” olan) 10 kattan fazla yüksekti. daha iyi”). Ve doktorların cevaplarıyla karşılaştırıldığında, chatbot yanıtları genellikle hasta başı tavrı açısından önemli ölçüde daha yüksek derecelendirildi, bu da “empatik” veya “çok empatik” derecelendirmelerinin 9,8 kat daha fazla yaygınlığıyla sonuçlandı.
Olasılıklar Dünyası
Geçtiğimiz on yıl, AI uygulamaları için sıradan sanal görev yöneticileri oluşturmaktan (Apple’ın Siri’si veya Amazon’un Alexa’sı gibi) düzeltme hataları geçmiş uygarlıkların tarihlerinde.
Sağlık hizmetlerinde yapay zeka/makine öğrenimi modelleri, örneğin X-ray, bilgisayarlı tomografi ve manyetik rezonans görüntüleme analizini hızlandırmak veya araştırmacıların ve klinisyenlerin derleme yapmasına ve gözden geçirmesine yardımcı olmak için teşhis ve veri analizine entegre ediliyor. tonlarca genetik ve diğer veri türleri hastalıklar ve yakıt keşfi arasındaki bağlantılar hakkında daha fazla bilgi edinmek için.
The Medical Futurist Institute’un direktörü PhD Bertalan Meskó, “Bunun şu anda güncel olmasının nedeni, ChatGPT’nin piyasaya sürülmesinin yapay zekayı nihayet milyonlarca doktor için erişilebilir hale getirmesidir,” dedi. “Şu anda ihtiyacımız olan şey daha iyi teknolojiler değil, sağlık iş gücünü bu teknolojileri kullanmaya hazırlamak.”
Meskó, “doktor-hasta ilişkisini iyileştiren herhangi bir teknolojinin sağlık hizmetlerinde yeri olduğunu” belirterek, yapay zeka için önemli bir rolün veri tabanlı veya tekrarlayan görevleri otomatikleştirmede yattığına inanıyor ve aynı zamanda “onları iyileştiren yapay zeka tabanlı çözümlere” duyulan ihtiyacı vurguluyor. birbirlerine ayırmaları için onlara daha fazla zaman ve dikkat vererek ilişki.
Entegrasyonun “nasıl” olduğu anahtar olacaktır.
Northwestern Üniversitesi Feinberg Tıp Fakültesi Biyoetik ve Tıbbi Beşeri Bilimler Merkezi direktörü MPH MD Kelly Michelson, “Yapay zekanın doktor tükenmişliği etrafındaki sorunları azaltma ve onlara hastalarıyla daha fazla zaman verme konusunda kesinlikle fırsatlar olduğunu düşünüyorum” dedi. ve Ann & Robert H. Lurie Chicago Çocuk Hastanesi’nde görevli doktor. “Ancak klinisyenlerin hastalarla etkileşim kurarken göz önünde bulundurdukları pek çok ince nüans var ve bunlar, en azından şu anda, algoritmalar ve yapay zeka aracılığıyla tercüme edilebilecek şeyler gibi görünmüyor.”
Michelson, bu aşamada yapay zekanın yardımcı olması gerektiğini savunacağını söyledi.
“Bunu nasıl birleştireceğimizi dikkatlice düşünmeliyiz ve mesaj yanıtı da dahil olmak üzere daha iyi test edilene kadar sadece bir şeyi devralmak için kullanmamalıyız” dedi.
Ayers kabul etti.
“Bu gerçekten sadece bir faz sıfır çalışması. Ve artık bu teknolojileri kullanarak hasta merkezli çalışmalara doğru ilerlememiz gerektiğini ve ister istemez düğmeyi çevirmememiz gerektiğini gösteriyor.”
Hasta Paradigması
ChatGPT mesajlaşmasının hasta tarafı söz konusu olduğunda, sağlık hizmeti sağlayıcılarıyla olan ilişkileri de dahil olmak üzere akla birkaç soru gelir.
Columbus, OH bölgesinde hizmet veren kurul onaylı bir hasta savunucusu olan Dr. Annette Ticoras, “Hastalar Google’ın kolaylığını, ancak yalnızca kendi sağlayıcılarının yanıt verirken sağlayabileceği güveni istiyor” dedi.
“Amaç, klinisyenlerin ve hastaların en yüksek kalitede bilgi alışverişinde bulunmasını sağlamaktır. Hastalara gönderilen mesajlar, yalnızca bir yanıt vermek için kullanılan veriler kadar iyidir” dedi.
Bu özellikle önyargı konusunda doğrudur.
Michelson, “Yapay zeka, bir nevi mevcut veriler tarafından üretilme eğilimindedir ve bu nedenle, mevcut verilerde önyargılar varsa, bu önyargılar, yapay zeka tarafından geliştirilen çıktıda sürdürülür,” dedi Michelson, “kara kutu” adlı bir konsepte atıfta bulunarak.
“Daha karmaşık AI ile ilgili olan şey, çoğu zaman onu belirli bir karar vermeye iten şeyin ne olduğunu ayırt edemiyoruz” dedi. “Bu kararın verilerdeki mevcut eşitsizliklere dayanıp dayanmadığını her zaman anlayamazsınız. veya altta yatan başka bir sorun.
Yine de Michelson umutlu.
“Büyük hasta savunucuları olmalıyız ve yapay zeka sağlık hizmetlerine ne zaman ve nasıl dahil edilirse edilsin, bunu tıpta var olan temel insan bileşeninden uzaklaşmadan düşünceli, kanıta dayalı bir şekilde yaptığımızdan emin olmalıyız. dedi.