3 Şubat 2023 – Deneme yazabilen ve testleri geçebilen yapay zeka, bunamanın tanımlanmasına da yardımcı olabilir.
Philadelphia’daki Drexel Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, arkasındaki yapay zekayı kullandı ChatGPT (inandırıcı dönem ödevleri yazmak ve sınavları geçmek için manşetlere giren) konuşmayı analiz etmek için kullanıldı ve sistem Alzheimer hastalarını zamanın %80’inde doğru bir şekilde tanımladı. çalışmak dergide yayınlandı PLOS Dijital Sağlık.
Araştırmacılar, standart bir demans testinde bir resmi açıklayan kişilerin ses kliplerini analiz etmek için ChatGPT’yi yönlendiren dil modeli olan GPT-3’ü kullandılar.
Alzheimer hastaları sık sık kendilerini tekrar ediyor, resmin içeriğini anlatmaktan sapıyor, düşüncelerini bitirmiyor ve nesnelere belirsiz bir şekilde “şey” veya “bir şey” olarak atıfta bulunuyorlar.
Drexel’de biyomedikal mühendisliği profesörü olan PhD, çalışma yazarı Hualou Liang, “GPT-3, metne yansıyan bu kadar ince bir farkı yakalayabiliyor” diyor.
Yazılım, sağlıklı yetişkinlerin ve Alzheimer hastalarının 10 saniyelik kayıtlarından deşifre edilen (ayrıca yazılım tarafından) metni analiz etti. Metin, normal dil ile bilişsel gerileme yaşayan birinin konuşması arasındaki ince farkları belirlemek için GPT-3 modelini eğitti.
GPT-3 makine öğrenimi modelleri, sözcükleri “gömme” adı verilen matematiksel temsillere dönüştürerek metnin pasajlarını anlar. Yerleştirmeler, yapay zekanın deneyimli doktorların bile duyamayacağı ince farkları ve benzerlikleri tanımlamasına izin veren çok boyutlu sinyallerdir. GPT-3, gömmelerdeki bu sinyaller arasındaki mesafeyi ölçerek metin pasajlarını karşılaştırır.
GPT-3 yalnızca yazılı metni analiz ettiğinden, işlem konuşma dilindeki kelime olmayan duraklamaları ve diğer sesleri atlar. Bu durumda bunun bir avantaj olduğu ortaya çıktı: GPT-3 analizi, diğer laboratuvarlar tarafından geliştirilen ve bu sesleri içeren bazı makine öğrenimi modellerinden daha iyi performans gösterdi.
Ancak diğer araştırmalar, konuşmadaki “ah” ve “um”ların Alzheimer’ı ortaya çıkarmada önemli olabileceğini bulmuştur. A 2021 çalışması bu duraklamaları kodlayan bir makine öğrenimi modelinin Alzheimer hastalığını %90 doğrulukla tespit etmesine izin verdi ve ayrı bir çalışma metin ve akustik özellikleri birleştiren Slovenya’da %94’lük bir doğruluk elde etti.
Toronto Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi doçenti olan PhD Frank Rudzicz, “En iyi kombinasyon, her iki özellik türünü bir araya getirmek eğilimindedir” diyor. “Transkriptlerin kelimelerinde ve yapısında, aynı zamanda ses tonumuzda da pek çok bilgi var.”
Alzheimer’ı Tespit Etmek İçin Sesi Kullanma
Giderek daha fazla araştırmacı bakıyor biyobelirteç olarak sesAlzheimer dahil çeşitli hastalıkları tespit etmenin bir yolu.
Dünya çapında Alzheimer vakaları, zamanın sadece %48’inde başarılı bir şekilde tespit ediliyor. tahminlere göre Dünya Sağlık Örgütü tarafından. Yüksek gelirli ülkeler %54 teşhis oranı elde ederken, düşük ve orta gelirli ülkeler Alzheimer vakalarının yalnızca %24’ünü tespit ediyor.
Bu alandaki araştırmacılar, etkileri bir doktorun fark edemeyeceği kadar ince olduğunda, Alzheimer’ı erken tespit edebilen bir araç geliştirerek bu boşluğu kapatmayı umuyor. adlı bir konuşma analitiği mobil uygulamasının kurucu ortağı olan Rudzicz, “Alzheimer hastalığının henüz tedavisi yok, ancak bazı etkilerini geciktirebilecek yaşam değişiklikleri var, bu nedenle erken teşhis hala önemli” diyor. kış ışığı. “Bu tür teknolojiler, Parkinson, depresyon vb. dahil olmak üzere diğer bozukluklara da uygulanabilir.”
Doktorlar sonunda bir hastanın bilişsel yeteneklerini ofislerinde test etmek için bir cihaz veya bilgisayar programı kullanabilirler. Beyin taramaları veya diğer klinik testler daha sonra Alzheimer teşhisini doğrulayabilir.
Başka bir uygulama, Alexa ve Siri gibi akıllı cihazları kullanarak düzenli konuşmalarınızı (sizin izninizle) izleyebilir ve rahatsız edici bir kelime karmaşası fark ederse sizi uyarabilir. Hatta depresyon ve stres gibi diğer psikolojik sorunları da tespit edebilir.
Liang, “Analiz, sistem tamamen işlevsel hale geldiğinde gizliliği koruyacak şekilde yapılabilir” diyor. “Bu nedenle, yaşlı yetişkin topluluğundaki bunama sorununun hafifletilmesinde ani ve önemli bir etki yapabilir.”